SGECluster in multiple queues
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
SGECluster のドキュメントと、issue で説明されている dask.distributed の使用方法（dask.bags と dask.delayed を含む）から始めます。遅延処理に対して複数のキューまたはリソース仕様をどのように選択すべきかを決定し、SGECluster が要求された構成をサポートしつつ、既存の単一キューの動作を維持することを完了の定義とします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Hi,
I'm opening this issue here, because I'm not having much success with stack overflow (https://stackoverflow.com/questions/59391000/sgecluster-in-multiple-queues). Sorry for the noise.
I'm using dask.distributed to launch jobs on a SGE cluster (https://jobqueue.dask.org/en/latest/generated/dask_jobqueue.SGECluster.html#dask_jobqueue.SGECluster) via dask.bags and/or dask.delayed.
Everything works nicely. However, I may have some dask.delayed that should run in a specific queue on my SGE cluster (due to GPU availability for instance (or some other requirement)). How can I work this out on dask?
In other words, how can I define a dask_jobqueue.SGECluster with multiple queues and/or different resource specs? dask_jobqueue.SGECluster allows me to configure one cluster setup only (one queue, one resource spec, etc..).
Thanks
- 主要言語
- Python
- スター
- 256
- フォーク
- 148
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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