Predicate validation in parquet could happen before compute
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 45/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
dd.read_parquet のフィルターおよび述語検証のエントリポイントから始め、次に例で示されている ddf.to_parquet のセットアップと比較してください。提供されている pytest.raises のケースを回帰テストとして使用し、計算が開始される前にサポートされていない演算子が拒否されることを確認してください。compute をトリガーせずに同じ ValueError が発生すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
ddf = dd.from_dict(
{"A": range(8), "B": [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4]},
npartitions=4,
)
ddf.to_parquet(tmp_path, engine=engine)
with pytest.raises(ValueError, match="not a valid operator in predicates"):
unsupported_op = [[("B", "not eq", 1)]]
dd.read_parquet(tmp_path, engine=engine, filters=unsupported_op)
Ideally, this would raise before we trigger compute
- 主要言語
- Python
- スター
- 89
- フォーク
- 26
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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