ggchangepoint: scope check before proposing
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- r
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Review the task view's stated scope alongside the ggchangepoint package description and its bcp_wrapper(), beast_wrapper(), bocpd_wrapper(), ggcpt_posterior(), and ggcpt_runlength() interfaces. Determine whether calling Bayesian changepoint engines fits the view; done means reaching a scope decision and, if accepted, identifying the resulting task-view update.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
ggchangepoint (0.4.0) may be a marginal fit for this view, and I would rather ask than assume.
It implements no inference of its own. It is a unified interface over changepoint engines on CRAN, three of which are Bayesian: bcp_wrapper() (Barry and Hartigan product partition models), beast_wrapper() (Bayesian estimator of abrupt change, seasonality and trend) and bocpd_wrapper() (Bayesian online changepoint detection).
The Bayesian-specific output is exposed rather than flattened away: ggcpt_posterior() plots posterior changepoint probability, and ggcpt_runlength() plots the online run-length distribution. Because these share the ggcpt class with the penalty-based detectors, ggcpt_compare() can put a posterior-based and a frequentist answer on the same series.
If the view's scope is packages that perform Bayesian computation rather than packages that call them, this clearly falls outside and I am happy for the issue to be closed on that basis.
Disclosure: I am the package author.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 6
- Forks
- 6
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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