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Package 'BayesianGLasso' has been archived on CRAN for more than 60 days

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
r

Línea de trabajo

Comienza con el Bayesian CRAN Task View y su entrada de BayesianGLasso; después, lee la sección sobre el archivado de paquetes de CRAN en Maintenance.md. Verifica el estado actual del paquete en CRAN y comprueba si ha regresado dentro del plazo de cuatro semanas indicado. La tarea se considera completada cuando el task view refleja el estado del paquete, ya sea excluyéndolo o documentando el seguimiento acordado con sus autores.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Package BayesianGLasso is currently listed in CRAN Task View Bayesian but the package has actually been archived for more than 60 days on CRAN. Often this indicates that the package is currently not sufficiently actively maintained and should be excluded from the task view.

Alternatively, you might also consider reaching out to the authors of the package and encourage (or even help) them to bring the package back to CRAN. See the section on CRAN package archivals in the maintenance guidelines for more details.

In any case, the situation should be resolved in the next four weeks. If the package does not seem to be brought back to CRAN, please exclude it from the task view.

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
6
Forks
6
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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