ggchangepoint: scope check before proposing
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- ドキュメント
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 活発
- 技術スタック
- r
調査の方向性
Review the task view's stated scope alongside the ggchangepoint package description and its bcp_wrapper(), beast_wrapper(), bocpd_wrapper(), ggcpt_posterior(), and ggcpt_runlength() interfaces. Determine whether calling Bayesian changepoint engines fits the view; done means reaching a scope decision and, if accepted, identifying the resulting task-view update.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
ggchangepoint (0.4.0) may be a marginal fit for this view, and I would rather ask than assume.
It implements no inference of its own. It is a unified interface over changepoint engines on CRAN, three of which are Bayesian: bcp_wrapper() (Barry and Hartigan product partition models), beast_wrapper() (Bayesian estimator of abrupt change, seasonality and trend) and bocpd_wrapper() (Bayesian online changepoint detection).
The Bayesian-specific output is exposed rather than flattened away: ggcpt_posterior() plots posterior changepoint probability, and ggcpt_runlength() plots the online run-length distribution. Because these share the ggcpt class with the penalty-based detectors, ggcpt_compare() can put a posterior-based and a frequentist answer on the same series.
If the view's scope is packages that perform Bayesian computation rather than packages that call them, this clearly falls outside and I am happy for the issue to be closed on that basis.
Disclosure: I am the package author.
- 主要言語
- 言語のデータがありません
- スター
- 7
- フォーク
- 9
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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