RunTimeError
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Empieza en pattern/text/init.py, en _read, load y lemma, usando el RuntimeError notificado y el bucle de 10,000 tokens como contexto de reproducción. Determina qué comportamiento debería producirse cuando se llama a lemma repetidamente, después añade una prueba de regresión específica y confirma que funciona en el entorno de Python y notebook indicado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello there
I use pattern.de and installed in on Jupyter Notebook
I get the following error, when I try to run lemma-command in a for loop with massive (more than 10'000) tokens to be processed:
As there anything that I can do?
additional information:
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 13:28:58)
IPython 7.2.0
--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 609, in _read
raise StopIteration
StopIteration
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "", line 12, in getInfinitive
inf = lemma(verb_token)
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 2172, in lemma
self.load()
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 2127, in load
for v in _read(self._path):
RuntimeError: generator raised StopIteration
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.9k
- Forks
- 1.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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