RunTimeError

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia in pattern/text/init.py, in corrispondenza di _read, load e lemma, usando il RuntimeError segnalato e il ciclo di 10,000 token come contesto di riproduzione. Determina quale comportamento dovrebbe verificarsi quando lemma viene chiamato ripetutamente, quindi aggiungi un test di regressione mirato e conferma che funziona nell’ambiente Python e notebook indicato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello there
I use pattern.de and installed in on Jupyter Notebook

I get the following error, when I try to run lemma-command in a for loop with massive (more than 10'000) tokens to be processed:

As there anything that I can do?

additional information:
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 13:28:58)
IPython 7.2.0

--- Logging error ---
Traceback (most recent call last):
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 609, in _read
raise StopIteration
StopIteration

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
File "", line 12, in getInfinitive
inf = lemma(verb_token)
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 2172, in lemma
self.load()
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pattern/text/init.py", line 2127, in load
for v in _read(self._path):
RuntimeError: generator raised StopIteration

Lingua principale
Python
Stelle
8.9k
Fork
1.6k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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