Support Batch APIs
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- typescript
- Área
- api
Línea de trabajo
Empieza rastreando el punto de entrada existente openai: client.batches.create() y compáralo con las APIs de Anthropic, Google GenAI, Mistral, Groq, Cloudflare y las posibles APIs de Amazon Bedrock que se indican. Aclara qué proveedores están dentro del alcance y define la finalización como la compatibilidad con el conjunto de proveedores acordado, verificando la cobertura correspondiente antes de cerrar la lista de comprobación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- openai: client.batches.create()
- anthropic: client.messages.batches.create()
- google genai: ai.batches.create() (https://github.com/braintrustdata/braintrust-sdk-javascript/issues/2343)
- mistral: mistral.batch.jobs.create()
- groq: groq.batches.create()
- cloudflare: https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/batch-api/
- amazon bedrock?
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 29
- Forks
- 16
- Merge medio
- 1 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 70
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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