Support Batch APIs
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- typescript
- Bereich
- api
Rechercherichtung
Beginne damit, den bestehenden openai: client.batches.create()-Einstiegspunkt nachzuverfolgen und ihn mit den aufgeführten Anthropic-, Google GenAI-, Mistral-, Groq-, Cloudflare- und möglichen Amazon Bedrock-APIs zu vergleichen. Kläre, welche Anbieter im Umfang liegen, und definiere den Abschluss als Unterstützung für die vereinbarte Anbietermenge, wobei die entsprechende Abdeckung vor dem Schließen der Checkliste verifiziert werden muss.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
- openai: client.batches.create()
- anthropic: client.messages.batches.create()
- google genai: ai.batches.create() (https://github.com/braintrustdata/braintrust-sdk-javascript/issues/2343)
- mistral: mistral.batch.jobs.create()
- groq: groq.batches.create()
- cloudflare: https://developers.cloudflare.com/workers-ai/features/batch-api/
- amazon bedrock?
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 29
- Forks
- 21
- Ø Merge
- 1 T. 13 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 67
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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