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[bot] Instrument Luma AI (16,761 weekly downloads)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
javascript, node.js, typescript
Área
devtools, observability

Línea de trabajo

Start by reading the instrumentation registry in js/src/auto-instrumentations/configs/all.ts and the existing instrumentation and end-to-end scenarios under js/src/ and e2e/scenarios/; the issue does not name a specific implementation file or test. Determine how existing integrations instrument model calls and polling, then cover Luma's generations.create() and generations.get() surfaces. Done means both calls are instrumented and the relevant tests or scenarios pass.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

typescript

Summary

Luma AI (lumaai npm package) is the official TypeScript/JavaScript SDK for Luma's Dream Machine / Ray video-generation API (client.generations.create() for text-to-video and image-to-video, plus polling via client.generations.get()). This repository has no instrumentation for any video-generation provider, and lumaai specifically is entirely uninstrumented.

What's missing

  • client.generations.create(...) (the model-execution call that kicks off video generation, e.g. model ray-2/ray-3) and the corresponding result-polling surface client.generations.get(...).

None of lumaai, LumaAI, generations.create, or luma (case-insensitive) appear anywhere in js/src/, js/src/auto-instrumentations/configs/all.ts, js/src/span-origin.ts (INSTRUMENTATION_NAMES), or any e2e/scenarios/* directory. No other video-generation provider (e.g. Runway, Pika, Kling) is instrumented either, so this is a fully uncovered category today.

Weekly downloads

Weekly downloads: 16,761 (as of 2026-10-03; window 2026-09-27–2026-10-03; source https://api.npmjs.org/downloads/point/last-week/lumaai)

Braintrust docs status

not_found — Luma AI does not appear in Braintrust's integrations catalog. Checked https://www.braintrust.dev/docs/guides/traces/integrations (enumerated tracing/agent-framework/testing integration cards — no video-generation providers listed at all) and https://www.braintrust.dev/docs (no mention of "Luma" or video generation).

Upstream sources

Local repo files inspected

  • js/src/auto-instrumentations/configs/all.ts (full instrumentation registry — no Luma entry)
  • js/src/span-origin.ts (INSTRUMENTATION_NAMES — no Luma entry)
  • Repo-wide case-insensitive search for lumaai/luma across the working tree (zero matches)
  • e2e/scenarios/ directory listing (no luma-named scenario)
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
28
Forks
15
Merge medio
1 d 22 h
PR fusionados (30 d)
73

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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