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[bot] Instrument ElevenLabs (749,855 weekly downloads)

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
node.js, typescript
Área
ai, observability-sre

Línea de trabajo

Comienza revisando los wrappers existentes en js/src/wrappers/, los plugins en js/src/instrumentation/plugins/, las entradas de auto-instrumentation en js/src/auto-instrumentations/configs/ y los escenarios e2e. Compara esos patrones con los métodos listados de @elevenlabs/elevenlabs-js y determina la cobertura de instrumentation necesaria. Se considera terminado cuando las superficies de ElevenLabs cuentan con instrumentation, configuración y un escenario e2e que cubra las rutas de ejecución compatibles.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

<!-- library-gap-audit: elevenlabs-node-sdk -->

Summary

ElevenLabs publishes an official Node/TypeScript SDK, @elevenlabs/elevenlabs-js on npm, providing execution APIs for text-to-speech generation, speech-to-text transcription, and real-time conversational voice agent execution. This repository has zero instrumentation for any ElevenLabs SDK surface — no wrapper, no diagnostics channel, no plugin, no auto-instrumentation config, no e2e scenario.

What's missing

Execution surfaces exposed by @elevenlabs/elevenlabs-js that are not instrumented:

SDK Method Description
client.textToSpeech.convert({ text, modelId, voiceId }) Text-to-speech generation, returns synthesized audio
client.textToSpeech.stream(...) Streaming text-to-speech generation
client.speechToText.convert(...) Speech-to-text transcription
client.speechEngine.attach(...) / SpeechEngine.Server (onTranscript, session.sendResponse(...)) Real-time conversational voice agent execution loop
client.conversationalAi agent connection APIs Agent-run execution for voice agents

The SDK ships its own HTTP client (defaults to node-fetch, falls back to global fetch) — it does not depend on the openai package, so none of it is picked up by existing OpenAI/AI-SDK auto-instrumentation.

No coverage in any instrumentation layer:

  • No wrapper function (e.g. wrapElevenLabs()) in js/src/wrappers/
  • No channel definitions or plugin in js/src/instrumentation/plugins/
  • No auto-instrumentation config in js/src/auto-instrumentations/configs/
  • No e2e test scenario under e2e/scenarios/
  • Repo-wide grep for elevenlabs/11labs (case-insensitive) returns zero matches anywhere in the repo

Weekly downloads

Weekly downloads: 744,985 (as of 2026-07-24; https://api.npmjs.org/downloads/point/last-week/@elevenlabs/elevenlabs-js)

Braintrust docs status

not_found. ElevenLabs does not appear anywhere on the Braintrust integrations index page — https://www.braintrust.dev/docs/integrations — which lists AI-provider and framework integrations (Anthropic, OpenAI, Gemini, Cohere, Groq, xAI, etc.) but has no entry for ElevenLabs, voice, or TTS/STT providers. The page's only guidance for unlisted providers is the generic AI Proxy gateway (/docs/deploy/ai-proxy) or contacting Braintrust to request an integration — there is no ElevenLabs-specific documentation of any kind.

Upstream references

Braintrust docs sources checked

Local files inspected

  • Repo-wide grep for deepgram|assemblyai|elevenlabs|11labs (case-insensitive) — zero matches
  • js/src/wrappers/ — full directory listing (37 files) — no elevenlabs.ts/elevenLabs.ts wrapper
  • js/src/instrumentation/plugins/ — no ElevenLabs channels or plugin file
  • js/src/auto-instrumentations/configs/ — full directory listing (28 files) — no ElevenLabs config entry
  • e2e/scenarios/ — no ElevenLabs test scenario
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
29
Forks
16
Merge medio
1 d 16 h
PR fusionados (30 d)
64

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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