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[bot] Instrument ElevenLabs (749,855 weekly downloads)

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
55/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
node.js, typescript
Bereich
ai, observability-sre

Rechercherichtung

Beginne mit der Überprüfung der vorhandenen Wrapper in js/src/wrappers/, der Plugins in js/src/instrumentation/plugins/, der Auto-Instrumentation-Einträge in js/src/auto-instrumentations/configs/ und der e2e-Szenarien. Vergleiche diese Muster mit den aufgeführten Methoden von @elevenlabs/elevenlabs-js und ermittle den erforderlichen Instrumentierungsumfang. Erledigt ist die Aufgabe, wenn die ElevenLabs-Oberflächen über Instrumentierung und Konfiguration verfügen und ein e2e-Szenario vorhanden ist, das die unterstützten Ausführungspfade abdeckt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

<!-- library-gap-audit: elevenlabs-node-sdk -->

Summary

ElevenLabs publishes an official Node/TypeScript SDK, @elevenlabs/elevenlabs-js on npm, providing execution APIs for text-to-speech generation, speech-to-text transcription, and real-time conversational voice agent execution. This repository has zero instrumentation for any ElevenLabs SDK surface — no wrapper, no diagnostics channel, no plugin, no auto-instrumentation config, no e2e scenario.

What's missing

Execution surfaces exposed by @elevenlabs/elevenlabs-js that are not instrumented:

SDK Method Description
client.textToSpeech.convert({ text, modelId, voiceId }) Text-to-speech generation, returns synthesized audio
client.textToSpeech.stream(...) Streaming text-to-speech generation
client.speechToText.convert(...) Speech-to-text transcription
client.speechEngine.attach(...) / SpeechEngine.Server (onTranscript, session.sendResponse(...)) Real-time conversational voice agent execution loop
client.conversationalAi agent connection APIs Agent-run execution for voice agents

The SDK ships its own HTTP client (defaults to node-fetch, falls back to global fetch) — it does not depend on the openai package, so none of it is picked up by existing OpenAI/AI-SDK auto-instrumentation.

No coverage in any instrumentation layer:

  • No wrapper function (e.g. wrapElevenLabs()) in js/src/wrappers/
  • No channel definitions or plugin in js/src/instrumentation/plugins/
  • No auto-instrumentation config in js/src/auto-instrumentations/configs/
  • No e2e test scenario under e2e/scenarios/
  • Repo-wide grep for elevenlabs/11labs (case-insensitive) returns zero matches anywhere in the repo

Weekly downloads

Weekly downloads: 744,985 (as of 2026-07-24; https://api.npmjs.org/downloads/point/last-week/@elevenlabs/elevenlabs-js)

Braintrust docs status

not_found. ElevenLabs does not appear anywhere on the Braintrust integrations index page — https://www.braintrust.dev/docs/integrations — which lists AI-provider and framework integrations (Anthropic, OpenAI, Gemini, Cohere, Groq, xAI, etc.) but has no entry for ElevenLabs, voice, or TTS/STT providers. The page's only guidance for unlisted providers is the generic AI Proxy gateway (/docs/deploy/ai-proxy) or contacting Braintrust to request an integration — there is no ElevenLabs-specific documentation of any kind.

Upstream references

Braintrust docs sources checked

Local files inspected

  • Repo-wide grep for deepgram|assemblyai|elevenlabs|11labs (case-insensitive) — zero matches
  • js/src/wrappers/ — full directory listing (37 files) — no elevenlabs.ts/elevenLabs.ts wrapper
  • js/src/instrumentation/plugins/ — no ElevenLabs channels or plugin file
  • js/src/auto-instrumentations/configs/ — full directory listing (28 files) — no ElevenLabs config entry
  • e2e/scenarios/ — no ElevenLabs test scenario
Vorherrschende Sprache
TypeScript
Sterne
29
Forks
16
Ø Merge
1 T. 19 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
69

Entwicklungsumgebung

  • Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
  • Keine Pull-Request-Vorlage
  • Kein Beitragsleitfaden

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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