New pattern submission - bedrock-semantic-cache-s3vectors-sam
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Revisa el pull request #3262 y el archivo incluido example-pattern.json, que contiene los metadatos del patrón necesarios para el proceso de envío. Comprueba que los detalles de la plantilla de Bedrock, Lambda, S3 Vectors y AWS SAM estén completos y que el patrón enviado cumpla los requisitos de recopilación del repositorio.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
To submit a template to the Serverless Patterns Collection, per the simplified process all pattern metadata (description, language, level, framework, intro, resources, deploy/test/cleanup, author) is provided in the example-pattern.json file included in the PR.
Pattern: bedrock-semantic-cache-s3vectors-sam
Summary: Serverless semantic cache for Amazon Bedrock using AWS Lambda and Amazon S3 Vectors. Lambda embeds the incoming prompt (Titan Text Embeddings v2), queries an S3 Vectors index by cosine similarity, and returns a cached answer on a semantic hit (threshold + freshness TTL + SSM epoch force-invalidation + negation-parity guard), skipping the Bedrock LLM call. On a miss it calls Bedrock, stores the embedding + answer in vector metadata, and returns the fresh result. Fully serverless (S3 Vectors scales to zero; Lambda is stateless).
Language: Python
Framework: AWS SAM
Level: 300 (Advanced)
GitHub PR for template:
https://github.com/aws-samples/serverless-patterns/pull/3262
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 1.1k
- Merge medio
- 1 d 14 h
- PR fusionados (30 d)
- 9
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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