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JIT issues when using jupyter notebook

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
anaconda, jupyter-notebook, python, ubuntu
Área
backend, hpc

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo af.gaussian_kernel(128,128,5,5) en los entornos de Jupyter e IPython indicados, y después sigue el fallo a través de arrayfire/image.py y arrayfire/util.py hasta src/backend/cuda/jit.cpp. Se considera terminado cuando la llamada funciona en Jupyter con la configuración indicada y el error de CUDA JIT se entiende o se evita.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi, after updating to the latest arrayfire jupyter notebook seems to have a problem with af.gaussian_kernel() function. Standard ipython works without a problem but in notebook the call ends up with:

RuntimeError                          Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-e9e47878ee5a> in <module>()
----> 1 lala = af.gaussian_kernel(128,128,5,5)

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/image.py in gaussian_kernel(rows, cols, sigma_r, sigma_c)
    778     safe_call(backend.get().af_gaussian_kernel(c_pointer(out.arr),
    779                                                c_int_t(rows), c_int_t(cols),
--> 780                                                c_double_t(sigma_r), c_double_t(sigma_c)))
    781     return out
    782 

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/arrayfire/util.py in safe_call(af_error)
     77         err_len = c_dim_t(0)
     78         backend.get().af_get_last_error(c_pointer(err_str), c_pointer(err_len))
---> 79         raise RuntimeError(to_str(err_str))
     80 
     81 def get_version():

RuntimeError: In function std::vector<char> cuda::compileToPTX(const char*, std::string)
In file src/backend/cuda/jit.cpp:

I tried complete reinstall of python, cleaned any personal settings in .local .bashrc .config and installed completely new anaconda. Still whatever I do I cant get it to run

NOTE: af.constant() function works without problem
SYSTEM: ubuntu 17.10; CUDA 9-2; arrayfire v3.6 binary; arrayfire-python git master

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
422
Forks
63
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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