Optimize wrappers
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 30/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza con las líneas 23-24 referenciadas en python/lttoolbox.i e inspecciona los puntos de entrada del wrapper en este repositorio. Mide la carga repetida de diccionarios para un Analyzer y el coste de volver a abrir archivos; done debe demostrarse mediante evidencias de rendimiento y pruebas que cubran el comportamiento resultante del wrapper.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
While our wrappers avoid the extra process overhead, I think they can still be improved.
e.g. we only need to run https://github.com/apertium/lttoolbox/blob/master/python/lttoolbox.i#L23-L24 one time for any given Analyzer object
On another note, we should also try to do something smarter instead of re-opening files everywhere (but this might be harder to get working).
@unhammer, is doing the first thing I mentioned (i.e. only loading the dictionary once) meaningful in terms of improving performance? Sounds to me like it would be.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 35
- Forks
- 27
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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