Optimize wrappers
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 30/100
- issue の種類
- リファクタリング
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance
調査の方向性
python/lttoolbox.i の参照されている 23-24 行から始め、このリポジトリの wrapper のエントリーポイントを調査します。Analyzer に対する辞書の繰り返し読み込みと、ファイルを再オープンするコストを測定します。done であることは、パフォーマンスの証拠と、結果として生じる wrapper の動作をカバーするテストによって示す必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
While our wrappers avoid the extra process overhead, I think they can still be improved.
e.g. we only need to run https://github.com/apertium/lttoolbox/blob/master/python/lttoolbox.i#L23-L24 one time for any given Analyzer object
On another note, we should also try to do something smarter instead of re-opening files everywhere (but this might be harder to get working).
@unhammer, is doing the first thing I mentioned (i.e. only loading the dictionary once) meaningful in terms of improving performance? Sounds to me like it would be.
- 主要言語
- Python
- スター
- 35
- フォーク
- 27
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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