[Bug] [Arith] ConstIntBound excludes zero for a wrapping uint32 left shift
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
The unsound bound comes from InfAwareLeftShift as called in src/arith/const_int_bound.cc around lines 497-508, which ignores the uint32 result width. Start by running the repro script with an LLVM-enabled build, then check how the shift bound is computed for unsigned dtypes. Done means the analyzer's bound for uint32(2) << i with i in [0, 32) includes 0, and the existing arith tests still pass.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Expected behavior
For i in [0, 32), the constant integer bound of uint32(2) << uint32(i) should include zero. At i = 31, the uint32 result wraps modulo 2**32 and is exactly zero. All shift counts are smaller than the 32-bit operand width.
This uses the default analyzer context without allow_uint_as_index or any opt-in no-overflow assumption. A conservative bound covering the uint32 range would be acceptable.
Actual behavior
Analyzer.const_int_bound returns [2, 4294967296], whose lower bound excludes the valid result zero.
The script below also compiles and executes the same expression for all 32 shift counts on LLVM, verifies every output against a Python modulo-2**32 reference, and then shows the contradictory inferred bound:
inferred bound: 2 4294967296
actual uint32(2) << 31: 0
AssertionError: inferred bound [2, 4294967296] excludes 0
The assertion is a check in the reproduction script; TVM returns the incorrect bound without raising an error. The generated kernel returns the expected uint32 results. The demonstrated defect is the unsound bound, rather than an observed uint32 code-generation error.
This exact script reproduced in three fresh Python processes. Controls limiting uint32 shifts to [0, 31), or widening the operand to uint64 while retaining [0, 32), avoid wraparound and give bounds consistent with the computed values.
In the tested source snapshot, src/arith/const_int_bound.cc:497-508 passes the operand bounds to InfAwareLeftShift. That helper accounts for the int64 computation limit but does not account for the uint32 result width. This appears to explain the omitted wraparound value.
Environment
- Apache TVM 0.26.dev0+source.8f328e8 (source snapshot)
- Ubuntu 22.04.5, Linux 6.8.0-52-generic, x86-64
- Python 3.11.16
- LLVM 15.0.7, target llvm
The analyzer example requires no GPU; the compiled LLVM kernel verifies the concrete counterexample.
Steps to reproduce
Save as repro.py and run python repro.py in a TVM build with LLVM enabled:
import numpy as np
import tvm
from tvm import tirx
from tvm.script import ir as I, tirx as T
i = tirx.Var("i", "int32")
analyzer = tvm.arith.Analyzer()
analyzer.bind(i, tvm.ir.Range(0, 32))
expr = tirx.shift_left(tirx.const(2, "uint32"), tirx.Cast("uint32", i))
bound = analyzer.const_int_bound(expr)
print("inferred bound:", bound.min_value, bound.max_value, flush=True)
@I.ir_module
class Module:
@T.prim_func(s_tir=True)
def main(out: T.Buffer((32,), "uint32")):
for j in range(32):
out[j] = T.shift_left(T.uint32(2), T.Cast("uint32", j))
executable = tvm.compile(Module, target="llvm")
out = tvm.runtime.empty((32,), "uint32", tvm.cpu())
executable["main"](out)
actual = out.numpy()
expected = np.array([(2 << j) & 0xffffffff for j in range(32)], dtype="uint32")
np.testing.assert_array_equal(actual, expected)
value = int(actual[31])
print("actual uint32(2) << 31:", value, flush=True)
assert bound.min_value <= value <= bound.max_value, (
f"inferred bound [{bound.min_value}, {bound.max_value}] excludes {value}"
)
Triage
- needs-triage
- type: bug
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13.9k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 7 h 59 min
- PR fusionados (30 d)
- 159
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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