[QDP] ROADMAP for new input format support
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- numpy, pandas, python, pytorch, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by reviewing the parent issue #716 and the listed child issues #717–#730 to understand the planned input formats and their current status. The roadmap is done when the supported PyTorch, NumPy, TensorFlow, and pandas input paths, including the listed tests and documentation work, are complete.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
[QDP] supply more input formats (#716)
| |─ [QDP] supply torch.Tensor in input format (#717)
| |─ [QDP] PyTorch Tensor Detection and CPU Path (#725)
│ |─ [QDP] gpu tensor zero-copy via dlpack protocol (#726)
│ └─ [QDP] Add PyTorch tensor optimizations, tests, and documentation (#727)
|─ [QDP] supply np.ndarray in input format (#718)
│ |─[QDP] Add NumPy dependency and Support NumPy 1D array input for single sample encoding (#721)
│ |─[QDP] Add NumPy batch input support and memory optimizations (#722)
│ └─ [QDP] Add NumPy input documentation and more test (#723)
|─[QDP] supply tf.Tensor in input format (#719)
│ |─[QDP] Add TensorFlow eager tensor input support with CPU/GPU detection (#728)
│ |─[QDP] GPU TF tensor support with dlpack and device placement (#729)
│ └─ [QDP] TF-Specific Optimizations, and Documentation (#730)
└─ [QDP] supply pandas in input format (#720)
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 1k
- Merge medio
- 19 h 17 min
- PR fusionados (30 d)
- 13
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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