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[QDP] ROADMAP for new input format support

Aperta
#752 3 commenti 4 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, pandas, python, pytorch, tensorflow

Direzione di ricerca

Start by reviewing the parent issue #716 and the listed child issues #717–#730 to understand the planned input formats and their current status. The roadmap is done when the supported PyTorch, NumPy, TensorFlow, and pandas input paths, including the listed tests and documentation work, are complete.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

docs enhancement qdp
Summary

[QDP] supply more input formats (#716)
| |─ [QDP] supply torch.Tensor in input format (#717)
| |─ [QDP] PyTorch Tensor Detection and CPU Path (#725)
│ |─ [QDP] gpu tensor zero-copy via dlpack protocol (#726)
│ └─ [QDP] Add PyTorch tensor optimizations, tests, and documentation (#727)
|─ [QDP] supply np.ndarray in input format (#718)
│ |─[QDP] Add NumPy dependency and Support NumPy 1D array input for single sample encoding (#721)
│ |─[QDP] Add NumPy batch input support and memory optimizations (#722)
│ └─ [QDP] Add NumPy input documentation and more test (#723)
|─[QDP] supply tf.Tensor in input format (#719)
│ |─[QDP] Add TensorFlow eager tensor input support with CPU/GPU detection (#728)
│ |─[QDP] GPU TF tensor support with dlpack and device placement (#729)
│ └─ [QDP] TF-Specific Optimizations, and Documentation (#730)
└─ [QDP] supply pandas in input format (#720)

Lingua principale
Rust
Stelle
2.3k
Fork
1k
Merge medio
19h 6m
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

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Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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