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aws.XXX options are not recognized in SQL API for CREATE EXTERNAL TABLE with AWS S3 location

Cerrado
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
aws, python, sql
Área
api, cloud, databases

Línea de trabajo

Comience ejecutando la reproducción reportada en Python para CREATE EXTERNAL TABLE con las opciones de AWS y, después, compárela con la ruta funcional de register_object_store y register_parquet descrita en el issue. Se considera completado cuando la SQL API acepta las opciones aws.xxx y puede leer la misma ubicación de parquet en S3, como se espera para DataFusion 42.0.0.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Describe the bug
Hi

I was trying to create external table from AWS S3 using examples from Datafusion CLI docs and SQL DDL docs, see To Reproduce section below. But looks like AWS-specific options for external tables doesn't work with SQL API in the same way as it described in CLI docs

Exception: DataFusion error: Configuration("Could not find config namespace \"aws\"")

I can successfully register and read the same parquet with the same credentials via register_object_store + register_parquet functions, so there's no problem with the data or S3 connection

To Reproduce

import datafusion

ctx = datafusion.SessionContext()

raw_data_df = ctx.sql(f"""
    create external table raw_data
    stored as parquet
    options
    (
        'aws.access_key_id' '***',
        'aws.secret_access_key' '***',
        'aws.region' 'eu-central-1'
    ) 
    location 's3://some-bucket/some-folder/'
""")

raw_data_df.show()

Expected behavior
create external table command works with aws.xxx options

Additional context
v 42.0.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
605
Forks
176
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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