aws.XXX options are not recognized in SQL API for CREATE EXTERNAL TABLE with AWS S3 location
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
Rechercherichtung
Beginnen Sie damit, die gemeldete Python-Reproduktion für CREATE EXTERNAL TABLE mit den AWS-Optionen auszuführen, und vergleichen Sie sie anschließend mit dem im Issue beschriebenen funktionierenden register_object_store- und register_parquet-Pfad. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die SQL API die aws.xxx-Optionen akzeptiert und denselben S3-parquet-Speicherort lesen kann, wie es für DataFusion 42.0.0 erwartet wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the bug
Hi
I was trying to create external table from AWS S3 using examples from Datafusion CLI docs and SQL DDL docs, see To Reproduce section below. But looks like AWS-specific options for external tables doesn't work with SQL API in the same way as it described in CLI docs
Exception: DataFusion error: Configuration("Could not find config namespace \"aws\"")
I can successfully register and read the same parquet with the same credentials via register_object_store + register_parquet functions, so there's no problem with the data or S3 connection
To Reproduce
import datafusion
ctx = datafusion.SessionContext()
raw_data_df = ctx.sql(f"""
create external table raw_data
stored as parquet
options
(
'aws.access_key_id' '***',
'aws.secret_access_key' '***',
'aws.region' 'eu-central-1'
)
location 's3://some-bucket/some-folder/'
""")
raw_data_df.show()
Expected behavior
create external table command works with aws.xxx options
Additional context
v 42.0.0
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 605
- Forks
- 176
- Ø Merge
- 1 T. 23 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 8
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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