Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Expose SessionContext.create_physical_expr for logical-to-physical Expr conversion

Abierto
#1,573 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python, rust
Área
api, backend

Línea de trabajo

Comienza con SessionContext::create_physical_expr y el punto de entrada PyPhysicalExpr propuesto; sigue cómo los bindings de Python manejan Expr, DFSchema, RecordBatch y ColumnarValue. Se considera terminado cuando Python puede crear una expresión física a partir de un Expr y DFSchema, llamar a evaluate(batch) y recibir un ColumnarValue.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Background

SessionContext::create_physical_expr converts a logical Expr against a DFSchema into a PhysicalExpr that can be evaluated directly against Arrow record batches. The Python bindings do not expose this.

Upstream signature

pub fn create_physical_expr(
    &self,
    expr: Expr,
    input_dfschema: &DFSchema,
) -> Result<Arc<dyn PhysicalExpr>>

User value

Useful when callers want to evaluate an Expr against an in-memory RecordBatch without going through DataFrame execution -- for example to score / filter individual batches in a custom processing loop, to debug optimization rewrites, or to feed an expression into a custom physical operator. Niche but irreplaceable for that audience.

Why deferred

Effort is small (~180-280 LOC) but requires a new PyPhysicalExpr wrapper exposing the opaque Arc<dyn PhysicalExpr> trait object plus an evaluate(batch) -> ColumnarValue method to make it useful from Python. Zero open user requests at the time of audit. Filed for tracking; revisit when a user surfaces a concrete need or when adjacent FFI work pulls PhysicalExpr into the binding surface.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
605
Forks
176
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de apache/datafusion-python

Todos los issues de apache/datafusion-python

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.