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Z-Image-Turbo on x86 (generic&blas) generates random color mosaics only

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@makuto ya está trabajando en esto.

Desde el 14/3/2026.

  • #49 de @makuto — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
c, python

Línea de trabajo

Comienza con las instrucciones del README y reproduce ./iris -d zimage-turbo utilizando el AMD Ryzen AI 9 365 indicado y la configuración genérica de BLAS. Compara la salida de Z-Image-Turbo con la ruta funcional de flux-klein e inspecciona el punto de entrada de inferencia de zimage-turbo; se considera terminado cuando el comando produce una imagen normal en lugar de un mosaico de colores.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

AMD Ryzen AI 9 365, installed huggingface_hub python package and downloaded model as per instructions in the README.
No error message, but the output image is a mosaic of colored squares, no matter the size or other options.
(flux-klein works and I'm looking into improving the automatic thread count assignment in OpenBLAS)

./iris -d zimage-turbo -p "a fish" --power -o fish.png
BLAS: OpenBLAS | HASWELL | 20 threads / 20 procs
      OpenBLAS 0.3.31.dev NO_AFFINITY USE_OPENMP HASWELL MAX_THREADS=20
Seed: 1771424285
Loading VAE... done (0.1s)
Model: Z-Image-Turbo-6B v1.0 (zimage, 9 steps, guidance 0.0)
Loading Qwen3 encoder... done (0.6s)
Encoding text... done (11.9s)
Loading Z-Image transformer... done (0.0s)
Denoising (d=double block, s=single blocks, F=final):
  Step 1/9 ddddssssssF
  Step 2/9 ddddssssssF
  Step 3/9 ddddssssssF
  Step 4/9 ddddssssssF
  Step 5/9 ddddssssssF
  Step 6/9 ddddssssssF
  Step 7/9 ddddssssssF
  Step 8/9 ddddssssssF
  Step 9/9 ddddssssssF
Decoding image... done (3.4s)
Saving... fish.png 256x256 (0.0s)
Total generation time: 151.9 seconds
Image
Lenguaje dominante
C
Estrellas
2k
Forks
152
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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