Z-Image inference gets stuck on Loading transformer
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- c
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Reproduce el problema con ./iris -d zimage-turbo -p "a fish" -o fish.png en el M4 MacBook Air indicado, utilizando el modelo descargado con download_model.py zimage-turbo. Comience en la etapa Loading Z-Image transformer... y compare el comportamiento con las cargas anteriores de VAE y Qwen3 encoder; se considera terminado cuando finaliza la carga de Z-Image transformer y la inferencia produce la imagen solicitada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
iris.c % ./iris -d zimage-turbo -p "a fish" -o fish.png
MPS: Metal GPU | Apple M4 | 10 cores
Seed: 1771362514
Loading VAE... done (0.0s)
Model: Z-Image-Turbo-6B v1.0 (zimage, 9 steps, guidance 0.0)
Loading Qwen3 encoder... done (1.3s)
Encoding text... done (16.5s)
Loading Z-Image transformer...
Hardware 2025 M4 Macbook Air
Model downloaded as-per readme documentation:
pip install huggingface_hub && python download_model.py zimage-turbo
- Lenguaje dominante
- C
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 153
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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