Installing Llama cpp python on Debian with no git installed throws an error
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 65/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- cmake, git, python
- Área
- build-system
Línea de trabajo
El error ocurre durante la configuración de CMake en vendor/llama.cpp/ggml/CMakeLists.txt, en la línea 277, donde find_program busca git. Examina CMakeLists.txt para entender por qué git es necesario a partir de la versión 0.3.7+. Comprueba si la dependencia es obligatoria o si puede hacerse opcional. Es probable que la solución implique modificar la lógica de CMake para gestionar sistemas sin git, posiblemente proporcionando un fallback u omitiendo un paso dependiente de git. Prueba la compilación en un sistema Debian sin git instalado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Prior to version 0.3.7 I had no issues installing llama cpp python on my embedded single board computer which is running debian. Git is not installed on the image I'm using. When I run pip install llama-cpp-python==0.3.6 --break-system-packages everything works fine, but when I try to install the latest version I get the following error.
-- Adding CPU backend variant ggml-cpu: -mcpu=cortex-a76.cortex-a55+crypto+dotprod+noi8mm+nosve
CMake Error at vendor/llama.cpp/ggml/CMakeLists.txt:277 (find_program):
Could not find GIT_EXE using the following names: git, git.exe
-- Configuring incomplete, errors occurred!
*** CMake configuration failed
After installing git the issue is fixed. It's an easy fix so it's not a big deal, but I would rather not install unnecessary dependencies on my lightweight image, and am also wondering why this changed.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10.6k
- Forks
- 1.5k
- Merge medio
- 23 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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