Freeze architecture
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Empieza localizando los resultados del experimento, la implementación del modelo y los requisitos del hardware de destino; el issue no indica sus archivos ni puntos de entrada. Compara las arquitecturas candidatas con las restricciones indicadas de precisión, latencia, tamaño y uso exclusivo de CPU. Se considera terminado cuando las decisiones estén registradas en docs/architecture.md, se haya añadido la configuración congelada y se hayan versionado los modelos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
Based on experiment results, freeze the architecture decisions for the MVP release.
Success Criteria
- N-gram order finalized (1/2/3-gram or combination)
- Confidence threshold finalized
- Neural model architecture finalized
- Model size and latency meet requirements
- Architecture documented in docs/architecture.md
- No further architectural changes until post-MVP
Decisions to Finalize
| Component | Options | Decision | Rationale |
|---|---|---|---|
| N-gram order | 1, 2, 3, or combo | ||
| Confidence gate | Fixed threshold, adaptive | ||
| Neural arch | Transformer, LSTM | ||
| Model size | <10MB, <50MB, <100MB |
Freeze Criteria
- Meets accuracy targets from experiments
- Meets latency targets (<100ms p99)
- Meets size constraints (<50MB total)
- Works on target hardware (CPU only)
Output
- Frozen config file
- Architecture documentation
- Version tag on models
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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