Freeze architecture
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
まず、実験結果、モデル実装、対象ハードウェアの要件を探します。issue には、それらのファイルやエントリポイントが記載されていません。候補アーキテクチャを、示されている精度、レイテンシ、サイズ、CPU のみという制約に照らして比較します。docs/architecture.md に判断を記録し、凍結した設定を追加し、モデルをバージョン管理すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Summary
Based on experiment results, freeze the architecture decisions for the MVP release.
Success Criteria
- N-gram order finalized (1/2/3-gram or combination)
- Confidence threshold finalized
- Neural model architecture finalized
- Model size and latency meet requirements
- Architecture documented in docs/architecture.md
- No further architectural changes until post-MVP
Decisions to Finalize
| Component | Options | Decision | Rationale |
|---|---|---|---|
| N-gram order | 1, 2, 3, or combo | ||
| Confidence gate | Fixed threshold, adaptive | ||
| Neural arch | Transformer, LSTM | ||
| Model size | <10MB, <50MB, <100MB |
Freeze Criteria
- Meets accuracy targets from experiments
- Meets latency targets (<100ms p99)
- Meets size constraints (<50MB total)
- Works on target hardware (CPU only)
Output
- Frozen config file
- Architecture documentation
- Version tag on models
- 主要言語
- Python
- スター
- 0
- フォーク
- 0
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile・Docker Compose ファイルなし
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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