Evaluate pure lookup generator
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, testing
Línea de trabajo
Comienza localizando el generador de consultas de búsqueda de n-gramas puro y el punto de entrada del conjunto de prueba en el repositorio. Añade el script de evaluación en scripts/, registra los resultados en experiments/lookup-baseline/ y crea el cuaderno de análisis o informe en Markdown solicitado. Se considera terminado cuando se hayan reportado las métricas indicadas de precisión, BLEU-4, cobertura, análisis de errores y latencia.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
Evaluate the pure n-gram lookup generator on the test set to establish a baseline.
Success Criteria
- Exact match accuracy measured
- Type/scope/subject accuracy measured separately
- Coverage: % of test cases where lookup has high confidence
- Error analysis: categorize failure modes
- Latency benchmarked (p50, p95, p99)
Metrics
| Metric | Description |
|---|---|
| Exact Match | Full commit message matches |
| Type Accuracy | Correct commit type |
| Scope Accuracy | Correct scope (when applicable) |
| BLEU-4 | N-gram overlap score |
| Coverage | % of cases with confidence > threshold |
Deliverables
- Evaluation script in scripts/
- Results saved to experiments/lookup-baseline/
- Analysis notebook or markdown report
This is a good first experiment!
Clear scope, measurable outcomes, introduces experiment infrastructure.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de aRustyDev/ccgram
-
Define next-step research ideasAbiertodocs experiment
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
Write usage documentationAbiertodocs
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100
-
Freeze architectureAbiertoinfra model
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
-
Document findingsAbiertodocs experiment
Dificultad 3/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
-
ablation evaluation
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
Todos los issues de aRustyDev/ccgram
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
lugassawan/swe-workbench#799 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
vllm-project/vllm#61131 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Non-string form field names raise AttributeError when files are attachedPosiblemente ocupada @nightcityblade la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
kubernetes-client/python#2735 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
desktop help wanted test
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día