Why do I get "Cannot Initialize NVML"? How can I initialize the GPU kernel?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo la advertencia en el contenedor de Docker de unstructured e inspecciona cómo el contenedor expone CUDA y NVML a PyTorch. El issue se completa cuando la ruta de ejecución de GPU funcione o se documente la configuración de runtime requerida, incluyendo un entorno reproducible y el tipo de archivo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe the bug
A clear and concise description of what the bug is.
When I run unstrctured docker container locally, I get this error:
2024-05-20 12:44:22 /home/notebook-user/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/init.py:619: UserWarning: Can't initialize NVML
2024-05-20 12:44:22 warnings.warn("Can't initialize NVML")
I assume that its because its running the CPU version of unstructured and not the GPU version. How can i fix this? running in a GPU would help with hi-res parsing
To Reproduce
Please provide as much info as possible:
- Filetype:
- Any additional API parameters:
Environment:
- Using the hosted API or self hosting?
- How are you calling the API? (Langchain, SDKs, cUrl, etc.)
Additional context
Add any other context about the problem here.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 953
- Forks
- 192
- Merge medio
- 1 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 5
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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