Why do I get "Cannot Initialize NVML"? How can I initialize the GPU kernel?
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 20/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
まず unstructured Docker コンテナで警告を再現し、コンテナが CUDA と NVML を PyTorch にどのように公開しているかを調査します。GPU 実行パスを動作させるか、必要な runtime 構成を再現可能な環境およびファイルタイプとともに文書化できた時点で、issue は完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Describe the bug
A clear and concise description of what the bug is.
When I run unstrctured docker container locally, I get this error:
2024-05-20 12:44:22 /home/notebook-user/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/init.py:619: UserWarning: Can't initialize NVML
2024-05-20 12:44:22 warnings.warn("Can't initialize NVML")
I assume that its because its running the CPU version of unstructured and not the GPU version. How can i fix this? running in a GPU would help with hi-res parsing
To Reproduce
Please provide as much info as possible:
- Filetype:
- Any additional API parameters:
Environment:
- Using the hosted API or self hosting?
- How are you calling the API? (Langchain, SDKs, cUrl, etc.)
Additional context
Add any other context about the problem here.
- 主要言語
- Python
- スター
- 953
- フォーク
- 192
- 平均マージ
- 1日 1時間
- マージ済み PR（30日）
- 5
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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