Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Dropout scaling can overflow for p values close to 1

Abierto Apto para principiantes
  • ¿Algo no está bien?
#38 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
65/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Empieza leyendo Dropout.forward en leanpass/nn.py y sigue cómo escala la máscara. El issue ofrece dos enfoques posibles: restringir p o limitar la escala, así que aclara cuál es el preferido antes de implementar. Hecho significa que valores cercanos a 1, como 0,9999, ya no causan desbordamientos o activaciones explosivas; ejecuta las pruebas existentes relevantes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

File: leanpass/nn.py

Dropout.forward scales the mask by 1/(1-p). When p is very close to 1 (e.g., 0.9999) the scaling factor becomes huge, leading to overflow or exploding activations.

Fix: enforce a stricter upper bound (e.g., p <= 0.9) or use a numerically stable inverted‑dropout implementation that caps the scaling factor.

Label: bug

Filed automatically by ai-issue-scan.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
16
Forks
1
Merge medio
2 d 8 h
PR fusionados (30 d)
5

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de Terminay/leanpass

Todos los issues de Terminay/leanpass

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.