Add safetensors support config.json
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- kotlin
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
The issue points to safetensors model downloads and config.json interpretation for restoring model architecture and assigning weights to layers, but names no source files or tests. Start by reading the linked Jlama issue and locating the model loading and weight assignment entry points; done means loading a safetensors model and its config.json restores the architecture and assigns weights to the corresponding layers.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I think a crucial step now is to first download the model in safetensors format and the config.json. We then need to implement the interpretation of the config.json to restore the model's architecture and reassign the weights to their corresponding model layers. These are all very critical steps.
- Lenguaje dominante
- Kotlin
- Estrellas
- 8
- Forks
- 3
- Merge medio
- 12 h 43 min
- PR fusionados (30 d)
- 39
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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