Add safetensors support config.json
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- kotlin
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The issue points to safetensors model downloads and config.json interpretation for restoring model architecture and assigning weights to layers, but names no source files or tests. Start by reading the linked Jlama issue and locating the model loading and weight assignment entry points; done means loading a safetensors model and its config.json restores the architecture and assigns weights to the corresponding layers.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I think a crucial step now is to first download the model in safetensors format and the config.json. We then need to implement the interpretation of the config.json to restore the model's architecture and reassign the weights to their corresponding model layers. These are all very critical steps.
- Lingua principale
- Kotlin
- Stelle
- 8
- Fork
- 3
- Merge medio
- 12h 43m
- PR unite (30g)
- 39
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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