Question about condition embedding in the MAISI project
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook, pytorch
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando el script diff_model_train en la carpeta scripts y leyendo la configuración de condition-embedding de MAISI relacionada con spacing y top_region_index. Rastrea dónde se preparan y consumen esos valores, documenta después el motivo de la multiplicación por 100 y confirma la explicación comparándola con el comportamiento de entrenamiento relevante.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
First of all, thank you for sharing this amazing open-source project! I have a question regarding the diff_model_train script in the scripts folder. Specifically, I noticed that the spacing and top_region_index values are multiplied by 100. Could you please explain the reasoning behind this?
Thank you for your time and help!
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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