Question about condition embedding in the MAISI project
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, pytorch
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia individuando lo script diff_model_train nella cartella scripts e leggendo la configurazione di condition-embedding di MAISI relativa a spacing e top_region_index. Traccia dove questi valori vengono preparati e utilizzati, quindi documenta il motivo della moltiplicazione per 100 e conferma la spiegazione confrontandola con il comportamento di training pertinente.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello,
First of all, thank you for sharing this amazing open-source project! I have a question regarding the diff_model_train script in the scripts folder. Specifically, I noticed that the spacing and top_region_index values are multiplied by 100. Could you please explain the reasoning behind this?
Thank you for your time and help!
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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