[Plus tard] Bloc load_model : chargement de poids .pt/.pkl
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python, pytorch, typescript
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Read the referenced file-import design at docs/superpowers/specs/2026-10-06-file-import-design.md, especially §9, and compare the existing load_image download pattern with the catalog and DSL conventions. The issue describes the desired load_model contract, but says to wait until the model scope is concrete and the generic file circuit exists first; completion depends on those prerequisites.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Contexte
Audit du circuit fichier (spec docs/superpowers/specs/2026-10-06-file-import-design.md §9) : aucun bloc ne lit de poids aujourd'hui. Les seuls lecteurs de fichier sont load_csv, load_text, load_image (S0 Ingest).
Besoin (scope modèles du circuit générique)
Un bloc load_model qui charge des poids pré-entraînés depuis une URL publique (même mécanisme que les loaders existants : le code généré télécharge).
Contrat attendu (circuit fichier unifié, approche A)
- Param
path: "file"avecaccept = .pt|.pkl,kind = model(docstring DSLformat:, exposé parGET /api/catalog). - Lecture :
torch.load(url)via download (patternload_image:requests.get+ BytesIO). - Aperçu galerie : fiche métadonnées (taille, format), pas d'aperçu lourd.
- Upload uniquement dans l'inspecteur (décision spec §9 : pas de dropzone en config).
Non urgent
À créer quand le scope modèles devient concret. Le circuit fichier doit exister d'abord.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2
- Forks
- 0
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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