[Plus tard] Bloc load_model : chargement de poids .pt/.pkl
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python, pytorch, typescript
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Read the referenced file-import design at docs/superpowers/specs/2026-10-06-file-import-design.md, especially §9, and compare the existing load_image download pattern with the catalog and DSL conventions. The issue describes the desired load_model contract, but says to wait until the model scope is concrete and the generic file circuit exists first; completion depends on those prerequisites.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Contexte
Audit du circuit fichier (spec docs/superpowers/specs/2026-10-06-file-import-design.md §9) : aucun bloc ne lit de poids aujourd'hui. Les seuls lecteurs de fichier sont load_csv, load_text, load_image (S0 Ingest).
Besoin (scope modèles du circuit générique)
Un bloc load_model qui charge des poids pré-entraînés depuis une URL publique (même mécanisme que les loaders existants : le code généré télécharge).
Contrat attendu (circuit fichier unifié, approche A)
- Param
path: "file"avecaccept = .pt|.pkl,kind = model(docstring DSLformat:, exposé parGET /api/catalog). - Lecture :
torch.load(url)via download (patternload_image:requests.get+ BytesIO). - Aperçu galerie : fiche métadonnées (taille, format), pas d'aperçu lourd.
- Upload uniquement dans l'inspecteur (décision spec §9 : pas de dropzone en config).
Non urgent
À créer quand le scope modèles devient concret. Le circuit fichier doit exister d'abord.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2
- Fork
- 0
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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