gguf models please
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 18/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- macos, python
- Área
- ai, desktop-dev, machine-learning
Línea de trabajo
El issue menciona XAgentLLM, pero no indica archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando la ruta de carga e inferencia del modelo y, a continuación, determina cómo encajarían la compatibilidad con GGUF y macOS Metal. La tarea debería darse por terminada con un alcance de implementación definido y comprobaciones de aceptación para ejecutar modelos GGUF en Mac OS.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Description / 功能描述
GGUF models please for XAgentLLM / 请描述您希望添加或改进的功能。
Goal / 目标
Inclusion of more users on Mac OS :D. / 请说明您希望通过这个功能实现的目标。
Expected Behavior / 预期行为
GGUF is the preferred format for metal inferencing. / 请描述您期望的功能行为。
Alternative Solutions / 其他解决方案
Ask TheBloke? / 如果您已经考虑了其他解决方案，请在此处提供。
Additional Notes / 其他备注
I'd really love to try the XAgentLLM soooooooo badly. / 如果有其他补充信息，请在此处添加。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.6k
- Forks
- 902
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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