Decode cudaErrorIllegalAddress
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- computer-vision
Línea de trabajo
No se proporcionan archivos fuente, pruebas ni una reproducción ejecutable. Empieza reproduciendo la decodificación JPEG en el servicio Triton Inference Server y recopilando los detalles que faltan del entorno y de los registros de CUDA; se considera terminado cuando el fallo de dirección ilegal se haya aislado en un escenario reproducible con una resolución confirmada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Version
0.4.0
Describe the bug.
In our Triton Inference Server service, we need to decode JPEG images in each request. After the service has been running for a period of time (a few days), we encounter the cudaErrorIllegalAddress error.
I checked the VRAM usage, it's using about 3GB in total of 15GB.
Minimum reproducible example
Environment details
Relevant log output
Other/Misc.
No response
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 164
- Forks
- 26
- Merge medio
- 27 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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