Decode cudaErrorIllegalAddress
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- computer-vision
Piste de recherche
Aucun fichier source, test ou reproduction exécutable n’est fourni. Commencez par reproduire le décodage JPEG dans le service Triton Inference Server et recueillir les détails manquants sur l’environnement et les journaux CUDA ; le travail est terminé lorsque l’échec lié à une adresse illégale est isolé dans un scénario reproductible avec une résolution confirmée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Version
0.4.0
Describe the bug.
In our Triton Inference Server service, we need to decode JPEG images in each request. After the service has been running for a period of time (a few days), we encounter the cudaErrorIllegalAddress error.
I checked the VRAM usage, it's using about 3GB in total of 15GB.
Minimum reproducible example
Environment details
Relevant log output
Other/Misc.
No response
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 164
- Forks
- 26
- Merge moyen
- 27 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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