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SRH calculation values overestimated

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
fortran, python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza en wrf_relhl.f90 y sigue la integración actual de SRH y la estimación del movimiento de la tormenta: el issue identifica el viento medio de 3–10 km, el factor 0.75 y el desplazamiento de 30 grados como la fuente sospechada. Compara ese enfoque con el cálculo de Bunkers solicitado, basado en la capa aproximada de 0–6 km. Se considera terminado cuando la rutina utiliza el método acordado para el movimiento de la tormenta y sus valores de SRH se pueden comparar con MetPy, sondeos observados y la salida de modelos operativos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug support

Using the SRH calculation in wrf-python and also NCL (I think they are equivalent), I have found that the SRH values that I am getting are too large when compared to values computed in MetPy and those on observed soundings and in operational model output. After parsing through the source code (wrf_relhl.f90), I think that this overestimation is due to the estimation of the storm motion, which is assumed to be 0.75 * the mean wind over the 3-10 km layer and 30 degrees to the right of this vector. Since most other methods of computing SRH rely on the Bunkers storm motion, which is related to the mean wind over the ~0-6 km layer, I think that the values output in this routine would be quite a bit larger than what is standard as they accumulate through the integration. Would it be possible to update this code using the Bunkers calculation?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
498
Forks
178
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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