Lab 05, Replace GUID-based suffix generation with Lab Instance ID throughout MLOps lab
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 68/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- azure, bash
- Lĩnh vực
- cloud, devops, documentation
Hướng nghiên cứu
Tìm trong setup-prod-design.sh, setup-mlops-envs.sh, setup.sh, setup1.sh và hướng dẫn lab về việc tạo hậu tố dựa trên GUID cũng như các ví dụ về tên tài nguyên. Thay thế các tham chiếu đó bằng quy ước Lab Instance ID, sau đó kiểm tra ảnh chụp màn hình và đầu ra dự kiến để tìm các tên dựa trên GUID còn sót lại. Hoàn tất khi tất cả tài nguyên được liệt kê đều nhất quán sử dụng các mẫu đặt tên dự kiến rg-ai300, mlw-ai300 và mlr-ai300.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
The lab currently uses GUID-generated suffixes in both the provisioning scripts and lab instructions.
This causes resource names to diverge from the Azure Policy naming requirements and prevents resources from matching ACP constraints.
Update all scripts and instructions that reference GUID-based naming to use the Skillable Lab Instance ID instead.
Current:
guid=$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)
suffix=${guid//[-]/}
suffix=${suffix:0:18}
Proposed:
suffix=$(whoami | cut -d'-' -f2)
Updates required:
- setup-prod-design.sh
- setup-mlops-envs.sh
- setup.sh
-setup1.sh - Any instruction steps that reference GUID generation
- Any screenshots, examples, or expected output that contain GUID-based resource names
Expected naming convention:
rg-ai300-l
mlw-ai300-l
rg-ai300-dev-
mlw-ai300-dev-
rg-ai300-prod-
mlw-ai300-prod-
rg-ai300-reg-
mlr-ai300-shared-
This change aligns all generated resources with the ACP naming requirements and ensures deterministic resource names across lab runs.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 46
- Fork
- 92
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của MicrosoftLearning/mslearn-mlops
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
-
Track model training with MLFlow: Despite description, ROC curve is not logged as an artifactCó thể đã có người làm @mattflaschen đã nhận 54 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
"Deploy and monitor a model in Azure Machine Learning" deploy-prod fails at "Deploy model to managed online endpoint"Có thể đã có người làm @v-vfarias đã nhận 51 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
MicrosoftLearning/mslearn-mlops#72 · 1 bình luận ·
-
YAML text for "Automate model training with a manually triggered workflow" not rendered correctly on microsoftlearning.github.ioCó thể đã có người làm @v-vfarias đã nhận 51 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 56/100
MicrosoftLearning/mslearn-mlops#59 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của MicrosoftLearning/mslearn-mlops
Issue tương tự
-
Static Cloudflare deploy ignores `cloudflare.assets.html_handling`Có thể đã có người làm @0froq đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 77/100
voidzero-dev/void#580 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
forward/review service/container
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
hashicorp/terraform-provider-google#30377 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[Bug]: S3FileStorage.list_files() hides backend failures as an empty resultCó thể đã có người làm @AnvitDevadiga đã nhận 1 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
topoteretes/cognee#6301 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
GoogleCloudPlatform/cloud-foundation-fabric#4315 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
aws-cloudformation/cfn-lint#4888 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày