复现 EfficientNet

Abierto

#41 abierto el 3/7/2020 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

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Evaluación

Dificultad: 5/5
Tiempo estimado: Más de una semana
Aptitud para principiantes: 25/100

Tipo de issue: Nueva funcionalidad
Claridad: Bastante claro
Estado de actividad: Estancado
Stack tecnológico: python
Área: machine-learning

Línea de trabajo

Empieza inspeccionando la estructura de modelos existente en official/vision/classification/models y los puntos de entrada de entrenamiento del repositorio. Usa ImageNet como conjunto de datos y verifica que el script de entrenamiento finaliza correctamente y alcanza la precisión indicada en el paper. Se considera completado cuando se proporcionan la implementación, el archivo de pesos entrenados y el envío a MegEngine/Hub.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

help-wanted

任务描述

复现 EfficientNet ，训练正常收敛，验收指标符合预期，并将代码提交到 offical/vision/classification/models 下

目标

数据集ImageNet
准确率和论文一致或更高
脚本可以完整完成训练步骤
提供训练后的权重文件
提交至 https://github.com/MegEngine/Hub

Lenguaje dominante: Python
Estrellas: 306
Forks: 96
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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