resnet分类模型无法指定分类数量
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza en Models/official/vision/classification/resnet/model.py y reproduce el entrenamiento con la estructura de directorios train/val mostrada y la configuración num_classes=2. El issue no incluye un mensaje de error ni una prueba fallida, así que primero captura el fallo del entrenamiento; se considera terminado cuando el modelo ResNet se entrena correctamente con el conjunto de datos de dos clases de manzanas y naranjas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
使用 classification resnet进行分类苹果/橘子训练时，指定分类数量为2时，无法训练
Models/official/vision/classification/resnet/model.py
resnet50只支持1000分类数据集训练，我只创建2分类数据时，修改num_classes=2时，无法正常完成训练
任务描述
数据集格式是这样的：
/path/to/imagenet
train
apple
xxx.jpg
...
orangle
xxx.jpg
...
...
val
apple
xxx.jpg
...
orangle
xxx.jpg
...
目标
由于我时初学，在经过自己各种修改后，仍然无法解决，需要帮忙。谢谢
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 306
- Forks
- 96
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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