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Memory leak with Pool usage

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada asyncpg.create_pool con los argumentos del pool indicados y reproduce el aumento gradual de memoria utilizando la medición de psutil descrita. Compara las conexiones del pool con conexiones directas de asyncpg, también después de max_inactive_connection_lifetime, de una recolección de basura explícita y del cierre del pool. La tarea estará terminada cuando la reproducción ya no muestre un aumento relacionado con el número de consultas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

  • asyncpg version: 0.27
  • PostgreSQL version: 14
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?    : no
  • Python version: 3.8, 3.10 and 3.11
  • Platform: docker images python:3.x-slim-buster
  • Do you use pgbouncer?: no
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?    : only asyncio

When we use a Pool, the memory usage of our process keeps increasing slowly with the number of queries. After 1000 queries, it is ~10MB and this increases with the number of queries executed on connections acquired from the pool. This remains after the max_inactive_connection_lifetime has passed with no activity, with explicit garbage collection and even after we close the pool. We can reproduce this with a psutil measurement and observe it in production. When we replace the usage of Pool with our own creation/cleanup of asynpg Connections, the issue dissapears.

Pool created with the following arguments:

asyncpg.create_pool(
    max_inactive_connection_lifetime=300,
    command_timeout=30,
    min_size=0,
    max_size=5
)
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
469
Merge medio
2 d 20 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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