Two-stage model
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Read the existing ModelLike and Fit/Recommend interfaces to understand the compatibility requirement. The issue describes a pipeline covering candidate generation, target creation, negative sampling, feature collection, and reranker training, but names no files or tests. Done means implementing that two-stage pipeline while preserving the stated Fit/Recommend compatibility.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
ModelLike pipeline with candidates generation, targets creation, sampling negatives, feature collection and reranker training.
Fully compatible with RecTools Fit/Recommend paradigm.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 457
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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