Two-stage model
還沒有人認領這個 Issue。
評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 類型
- 功能
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- python
研究方向
Read the existing ModelLike and Fit/Recommend interfaces to understand the compatibility requirement. The issue describes a pipeline covering candidate generation, target creation, negative sampling, feature collection, and reranker training, but names no files or tests. Done means implementing that two-stage pipeline while preserving the stated Fit/Recommend compatibility.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
ModelLike pipeline with candidates generation, targets creation, sampling negatives, feature collection and reranker training.
Fully compatible with RecTools Fit/Recommend paradigm.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 457
- 分支
- 55
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
MTSWebServices/RecTools 的其他 Issue
-
good first issue
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 78/100
MTSWebServices/RecTools#330 ·
-
Is it not possible to `load` transformer model on cpu only可能已有人在做 @maxteneff 於 22 天前認領。 未關閉bug good first issue
難度 3/5 1-2 天 新手友好度 35/100
MTSWebServices/RecTools#286 · 3 則留言 ·
-
bug good first issue
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 35/100
MTSWebServices/RecTools#269 · 4 則留言 ·
-
enhancement
難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
MTSWebServices/RecTools#249 ·
-
enhancement
難度 5/5 一週以上 新手友好度 25/100
MTSWebServices/RecTools#243 ·
查看 MTSWebServices/RecTools 的全部 Issue
相似的 Issue
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 83/100
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 87/100
維護者通常 7 天內回覆
-
area: web priority: P1 story
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 76/100
nfiasco/Quant-Time-Machine#151 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
難度 2/5 1-3 小時 新手友好度 72/100
autowarefoundation/autoware_carla_scenario#2019 ·
維護者通常 1 天內回覆
-
docs pydanty:is-working
難度 1/5 1-3 小時 新手友好度 85/100
pydantic/pydantic-ai#12892 ·
維護者通常 1 天內回覆