Does this repository support contributions with the deep learning package?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 18/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- keras, numpy, python
Línea de trabajo
Comienza con DEVELOPING.md y la orientación citada sobre funciones de estilo NumPy/SciPy. Aclara si se permiten Keras u otras dependencias de aprendizaje profundo, y si es aceptable convertir manualmente tensores de Keras3 para procesarlos con NumPy. El trabajo estará terminado cuando la política de contribuciones tenga una respuesta clara, aprobada por un maintainer, en el issue o en la documentación.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In DEVELOPING.md, It stated, "New functions and classes should have numpy/scipy style." Does it mean it doesn't allow deep learning packages such as Keras?
If so, then is it allowed to convert a Keras3 tensor into a NumPy tensor by manually extracting the weights and treating it as an nd.array for processing? So, no external deep learning framework dependencies are needed.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 853
- Forks
- 322
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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