Return a result even when MetricMDS does not converge

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@joeldierkes ya está trabajando en esto.

Desde el 18/9/2024.

  • #234 de @joeldierkes — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia

Línea de trabajo

Comienza localizando los puntos de entrada del ajuste de MetricMDS, ICA y PPCA, así como el manejo de ConvergenceException. Determina cómo debería una opción de convergencia opt-out conservar el comportamiento predeterminado actual y añade cobertura que muestre que los ajustes que no convergen pueden devolver un modelo, mientras que los ajustes predeterminados siguen lanzando la excepción.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Three algorithms can throw a ConvergenceException: MetricMDS, ICA and PPCA. The exception contains information about the convergence criteria and how they are unrealized, without returning an actual model.

While this is the desired default behavior, it would be nice to have the option to opt out of the exception and return a model even if the convergence criteria are not met.

An application would be a repeated fit of such a model on different datasets, where the actual convergence is not as important for some individual datasets as the successful execution of the fit. The only options right now are to either exclude such a dataset or set individual convergence criteria, which is quite cumbersome.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
387
Forks
83
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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