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Explicit typecast in `pcasvd` prevents FixedSizeArray usage

Abierto Apto para principiantes
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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
julia
Área
data

Línea de trabajo

Comienza en src/pca.jl:242 y reproduce la llamada SVD de PCA reportada con FixedSizeArray. Añade una prueba de regresión que cubra esta entrada y verifica que el método SVD se complete sin el error de aserción de tipos, mientras las pruebas existentes de PCA siguen pasando.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi, when using FixedSizeArrays and trying to do PCA with the SVD method

using FixedSizeArrays, MultivariateStats
M = FixedSizeArray(randn(10, 100))
fit(PCA, M, method=:svd)

one is met with

TypeError: in typeassert, expected Vector{Float64}, got a value of type FixedSizeArray{Float64, 1, Memory{Float64}}

Stacktrace:
 [1] pcasvd(Z::FixedSizeArray{…}, mean::FixedSizeArray{…}, n::Int64; maxoutdim::Int64, pratio::Float64)
   @ MultivariateStats ~/.julia/packages/MultivariateStats/sSKHh/src/pca.jl:242

because of the cast in
https://github.com/JuliaStats/MultivariateStats.jl/blob/1c26eff2c78fc3621623e91ce4820d0fd09d4791/src/pca.jl#L242

Overwriting the function removing the explicit typecast makes it work (it results in an unrelated error in StatsBase). Is there something that can be done about this? Thank you in advance.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
387
Forks
83
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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